在企业数字化转型向深水区迈进的当下，海量多格式、多模态的非结构化文档成为企业释放数据价值的关键抓手，而传统人工处理与单一 OCR 技术早已难以破解复杂版式解析、数据孤岛等行业痛点。作为长期深耕文本智能领域的领军企业，合合信息近期正式发布《多模态大模型文本智能白皮书》，系统性提出复杂文本智能的核心能力标准，为多模态文档智能技术与各行业场景的深度融合提供了清晰参考路径，其技术成果已在金融、财务、物流、能源等多领域成功落地，收获市场高度认可，持续巩固在复杂文档处理领域的行业领先地位。
此次合合信息发布的《多模态大模型文本智能白皮书》，立足企业复杂文档处理的真实需求，首次明确了复杂文本智能的五大核心能力标准，构建起 “文本－数据－知识－决策” 的完整价值闭环，让机器真正实现对复杂文档的看懂、读懂、抽准、核严与用活。这五大核心能力分别为多模态解析、深度语义理解、精准结构化抽取、逻辑推理与合规校验、知识演化与决策支持，形成了层层递进的技术能力体系，针对性破解了传统文档处理的单模态识别局限、专业术语理解不准、关键信息提取精度低、风险点识别不全、知识难以沉淀等行业共性难题，实现了非结构化文档的完整解析、结构化转化与跨域知识融合，真正将技术能力转化为企业实战价值。
图说：合合信息文本智能技术架构图
从技术价值来看，合合信息在白皮书中提出的五大核心能力标准，填补了复杂文本智能领域无统一行业标准的空白，树立了行业技术能力标尺，明确了技术研发与落地的评估维度，推动复杂文本智能技术从单点能力向全链路体系化能力升级。在技术架构层面，合合信息打造了覆盖输入、处理、输出全流程的文本智能技术体系，可兼容 PDF、网页、图片、扫描件等多格式文档，通过预处理、文档解析、抽取、比对等核心环节，最终输出结构化数据、审核结果、差异报告与知识图谱，为各行业复杂文档处理提供了坚实的技术支撑。
白皮书的价值不仅体现在技术标准的制定，更在千行百业的落地实践中得到充分印证，合合信息凭借成熟的多模态文本智能技术，已为金融、物流、能源、财务等领域客户打造了可落地、高价值的解决方案，实现了文档处理效率与准确性的双重提升。在金融领域，某上市城商行依托合合信息构建的国际结算业务智能文档处理平台，将复杂场景下单据识别准确率从 60%—70% 提升至 85% 以上，头部券商资管则通过其技术实现基金合同字段精准抽取，达到金融级可用标准；在物流领域，某国企物流仓储公司引入智能录单系统后，35 页 PDF 录单时间从 35 分钟降至 7 分钟，效率提升 400%；在能源领域，某清洁能源央企旗下风电公司通过合合信息的文档解析与智能抽取技术，实现复杂检测报告信息的精准识别提取。从银行复杂单证审核到物流航运单证处理，从能源供应链风控到集团财务共享自动化，合合信息的技术方案已成为各行业破解复杂文档处理难题的优选，收获了客户的广泛认可。
图说：合合信息基金文档智能处理方案示意图
真正的智能在于对业务语境的深度理解，可持续的落地在于对真实需求的长期回应。此次《多模态大模型文本智能白皮书》的发布，是合合信息对复杂文档处理行业发展的一次深度赋能，不仅为行业技术升级提供了科学依据，更让多模态文本智能技术的落地路径更加清晰。未来，合合信息将持续深耕多模态大模型文本智能技术研发，深化与各行业的场景融合，不断完善 “文本－数据－知识－决策” 的价值闭环，以更专业、更成熟的技术方案助力更多企业释放文档数据价值，持续引领复杂文档处理行业的智能化升级，为企业数字化转型注入强劲动力。