空调开一整晚，你是否曾下意识地担心过电费？或者，当家里只有一间卧室需要制冷时，总觉得空调仍在「全力运转」，伴随隐约的启停声与温度波动？这些细微的感知背后，指向一个普遍存在却常被忽略的能耗痛点：传统空调的节能，往往依赖于用户手动设置或程序化的固定模式，却难以主动适应真实生活中复杂多变的环境与需求。
12 月 25 日，海尔空调凭借「智能空调动态自适应节能关键技术研究及产业化」项目，荣获 2025 年中国节能协会「节能减排科技进步奖一等奖」。几乎同一时间，市场数据也传来反馈：海尔空调线下零售量份额已连续多周位居行业第二。奖项与市场排名的同步认可，似乎共同印证了一个趋势：当节能成为基础诉求，真正的竞争力已转向「能否更智能、更主动地省电」。
从「被动执行」到「主动适应」，节能如何成为系统能力？
这项获奖技术的核心，是让空调从「听从指令」转向「理解环境并自主优化」。它并非单一功能升级，而是一套覆盖运行、预测与维护三个层面的系统解法。
在运行层面，它让「低频」真正意味着「平稳」。当仅需为一个房间供冷时，传统空调压缩机常因最低输出过高而被迫频繁启停。海尔空调通过低频多目标转矩动态补偿控制技术，使压缩机能够稳定维持在极低频率下持续、平顺运行，如同一位呼吸均匀的长跑者。这不仅减少了无谓的启停损耗，也让室温更恒定，从根源上缓解了「小负荷、高能耗」的矛盾。
在预测层面，它像一位熟悉家庭习惯的「管家」。家庭中不同空间的热负荷特性千差万别——西晒的客厅、背阴的卧室、偶尔使用的书房。海尔空调应用深度学习模型预测控制技术，让空调能够学习并记忆不同房间的温度变化规律，进而提前预测需求、调整运行状态。这意味着空调不再对每个房间「一视同仁」，而是提供定制化的能耗方案，实现整体用电的精细化管理。
在维护层面，它具备「自检自调」的长期视力。空调随着使用年限增加，可能因滤网积灰、冷媒微漏等原因，在用户毫无察觉中能效衰减。设备运行状态自感知节能控制技术，赋予空调实时「体检」能力。它能感知系统效率的细微变化，并自动调整运行策略以维持高效，或在必要时主动提醒维护，让节能效果不因时间而打折。
截至目前，该技术已应用于海尔空调多款产品。据测算，其推广应用已累计实现节电量超 450 亿度，相当于减少二氧化碳排放约 4500 万吨。
从一项获奖技术到市场份额的攀升，海尔空调的实践或许揭示了一个正在发生的行业转向：在「双碳」目标深入人心的今天，节能已不再是单纯的参数竞赛。真正的领先，在于能否将节能转化为一种「主动的、个性化的、可持续的」系统能力，让省电不再是用户需要操心计算的课题，而成为空调默默完成的日常。